Agentic Commerce：电商的下一个十年
jayce
13 Feb 2026
🎯 一场悄然发生的“主权移交”
不久前，Shopify 发布了一个看似低调的功能：Agentic Storefronts。
这不只是一个简单的 API 更新。在过去的二十年里，电商的本质是 “数字化货架”，无论界面如何精美，决策大脑始终是屏幕前的“人”。但随着 Agentic Storefronts 的出现，深层逻辑发生了剧变：电商的决策权正在从人类移交到 AI 代理（Agent）手中。
我们正在进入一个“AI 替你逛街，AI 帮你看店”的新纪元。这场“主权移交”，将彻底重构流量、品牌与转化。
🇨🇳 现实映射：从“人找货”到“意图即交付”
为了理解这种跨代际的改变，我们看一个已经发生的案例：通义千问的“AI 帮我买奶茶”。
在传统的移动互联网思维下，买一杯奶茶需要经历：
唤醒手机 -> 打开 App -> 搜索店铺 -> 筛选规格 -> 确认加入购物车 -> 支付确认。
这中间充满了弹窗、满减陷阱和视觉干扰，耗时通常在 3-5 分钟。
而在 Agentic Commerce 逻辑下：
用户只需对 AI 说：“帮我点杯喜茶，三分糖、少冰、加珍珠。”
AI 会在后台：
- 语义理解：识别出具体的口味偏好。
- 位置感知：地址授权，并寻找最近的门店。
- 接口调用：直接访问商家的结构化菜单 API。
- 创建订单：预填订单信息，调起支付。
核心洞察： 交互从“点击/滑动”升级为“对话/意图”，效率革命的本质是 AI 过滤了 90% 的无效信息，直接交付结果。
💡 深度对比：两种文明的碰撞
| 维度 | 传统电商 (Traditional) | 代理电商 (Agentic) |
|---|---|---|
| 搜索逻辑 | 关键词匹配 (Keyword-based) | 语义意图匹配 (Intent-based) |
| 决策主体 | 人类（疲惫的筛选者） | AI Agent（理性的执行者） |
| 流量入口 | 搜索框 / 推荐算法信息流 | AI 助手 / 穿戴设备 / 智能家居 |
| 竞争核心 | 价格战、投流、视觉诱导 | 数据结构化、信任评分 |
| 转化指标 | CVR (转化率) | Match Rate (匹配精准度) |
🏗️ 拆解 Shopify 的三层商业基座
Shopify 为了承接这场变革，重写了其商业底层基础设施。这不仅是技术优化，更是对未来商业协议的定义：
1. 数据层：Shopify Catalog —— 给 AI 的“教科书”
AI 无法像人一样“逛街”，它需要极度标准化、结构化的数据。
- UPID 聚类：解决“数据噪音”。当 100 个商家卖同一双 Nike 时，AI 以前会搜出 100 条结果。现在通过 UPID（通用产品 ID），AI 看到的是“一款产品 + N 个供应源”，决策链路从杂乱变得极简。
-
双端 API 战略：
Search接口：负责“发现”，提供轻量级概览，让 AI 快速筛选。Lookup接口：负责“成交”，提供实时的库存、规格和精准定价，确保 AI 决策时数据不失效。
2. 逻辑层：Universal Cart —— 方案式购物的“后勤部”
未来的购物不再是买“单品”，而是买“方案”。
- 场景：用户想“准备一次两人的高海拔露营”。
- 痛点：这涉及 A 家的帐篷、B 家的睡袋、C 家的干粮。如果让用户跳出 AI 去三个网站分别结账，转化率会瞬间归零。
- 方案：Universal Cart 允许 AI 跨商户组合商品，统一管理配送状态，在一个界面内完成复杂的跨店交易逻辑。
3. 支付层：AI Checkout —— 保护“心流时刻”
用户从“产生欲望”到“完成支付”，每多一个跳转，就多一分犹豫。 Shopify 的 Checkout Kit 让支付组件原生嵌入在 AI 对话框中。无需跳转到第三方网页，在对话间隙弹出支付确认，在用户“心流购物”的顶点完成闭环。
🛠️ 行动指南：商家如何备战“AEO”时代？
在 Agentic Commerce 时代，如果说传统的 SEO 是为了 “出现在搜索结果前排”，那么 AEO 则是为了 “被 AI 直接采纳为唯一答案”。
A. 放弃关键词堆砌，拥抱语义映射 (Schema Mapping)
- 过去：在标题里写“防水/保暖/户外/加厚/冲锋衣”。
- 未来：在后台准确映射属性（如：Fabric = GORE-TEX, Rating = IPX7）。
- 理由：AI 不再通过搜索词找你，而是通过逻辑链。当用户问“适合在大雨的斯堪的纳维亚徒步穿什么”时，AI 只有知道你的面料是 GORE-TEX，才能推导出你“防水”且“适合大雨”。
B. 建设品牌知识库 (Knowledge Base)
AI 容易产生“幻觉”。作为品牌方，你需要主动为 AI 提供“官方说明书”。 通过同步品牌百科（退换货政策、品牌价值观、专业测评数据），你实际上是在训练 AI 成为你的金牌导购。AI 掌握的信息越真实、越丰富，在向用户推荐时就越有说服力。
🔮 展望：电商的未来演化
| 维度 | 过去的十年 | 未来的十年 |
|---|---|---|
| 入口 | 搜索框 / 信息流 | AI 助手 / 智能硬件 |
| 决策 | 用户自己对比 | AI 辅助决策 + 自动执行 |
| 竞争 | 靠买流量、价格战 | 靠数据透明度、品牌信任度 |
| 转化 | 引导用户点击 | 满足 AI 的逻辑筛选 |
Agentic Commerce 的本质是 效率的终极压榨。
这场主权移交不是未来的趋势，而是正在发生的现实。